Podvozje za tank z gosenicami TP101

Opis

Podvozje za tank z gosenicami TP101

TP101 je robustno in vsestransko podvozje z gosenicami, primerno za izdelavo pametnih robotov, raziskovalnih vozil, avtomatiziranih platform in učnih projektov. Osnova je aluminijasta plošča debeline 2 mm s peskano oksidirano površino, ki zagotavlja mehansko trdnost in odpornost proti obrabi. Gosenici iz inženirske plastike in kolesa iz plastike omogočajo dober oprijem tudi na neravnem terenu.

Podvozje je opremljeno z dvema zmogljivima 12V DC motorjema (model 33GB-520), ki nudita hitrosti med 170 in 350 RPM. Z napajalnim razponom 6V–12V je to podvozje primerno za uporabo z mikrokrmilniki, kot so Arduino Uno R3, Mega, ESP32, Raspberry Pi in drugimi. Zahvaljujoč svoji konstrukciji in priloženim komponentam je TP101 odlična izbira za študente, hobiste, učitelje ter vse, ki želijo vstopiti v svet robotike in prototipiranja.

Uporablja se lahko za izobraževalne robote, vozila za zaznavanje okolja, daljinsko vodene naprave in različne DIY avtomatizacijske projekte. Komplet vsebuje vse potrebne mehanske dele za hitro sestavo.

Spletna navodila v sliki: povezava

Tehnične specifikacije

• model izdelka: TP101

• dimenzije: 193 × 163 × 60 mm (dolžina × širina × višina)

• teža: 0,47 kg

• material plošče: aluminijeva zlitina, 2 mm

• obdelava površine: peskana oksidacija

• gosenice: inženirska plastika

• kolesa: plastika

Motorji (33GB-520)

• nazivna napetost: 12V DC

• napetostni razpon: 6V–12V

• hitrost brez obremenitve: 170–350 RPM

• tok brez obremenitve: 100 mA

• teža motorja: 100 g

Komplet vsebuje

• 1× kovinsko podvozje

• 2× DC motor 33GB-520 12Vdc 320rpm

• 2× gosenici

• 2× nosilni kolesi

• 2× pogonski kolesi

• 1× nosilec za baterije 18650

• 2× priključka

• vijaki, matice, podložke in pripadajoči pritrdilni material

Kompatibilnost

Združljivo z Arduino, ESP32, Raspberry Pi in ostalimi mikrokrmilniki. Podvozje omogoča enostavno integracijo z Arduino IDE in senzorji, motor driverji ter komunikacijskimi moduli. Zahvaljujoč standardnim dimenzijam in odprtokodni zasnovi je idealno za izobraževalne, raziskovalne in DIY projekte.

YouTube