ESP32-S3 Matrix 8×8 RGB-LED WiFi BT z QMI8658C WaveShare

Opis

ESP32-S3 Matrix 8×8 RGB-LED WiFi BT z QMI8658C WaveShare

Če želiš eno ploščico, s katero lahko hkrati programiraš Wi‑Fi/Bluetooth projekte, prikazuješ podatke na RGB LED matriki 8×8 in meriš gibanje naprave, je ta ESP32‑S3 “Matrix” zelo praktična izbira. Jedro predstavlja ESP32‑S3FH4R2, ki ima dovolj procesorske moči za zahtevnejše naloge, kot so animacije na LED matriki, obdelava podatkov s senzorjev ali preprost AIoT (pametni IoT) scenarij.

Vgrajena RGB LED matrika (8×8) je super za prikaz ikon, stanja, animacij, števcev, preprostih grafov ali celo mini “retro” prikazovalnikov. Poleg tega je na ploščici še QMI8658C (3‑osni pospeškometer + 3‑osni žiroskop), kar omogoča projekte, kjer je pomembna orientacija, nagib, zaznava premika ali vibracij.

Povezljivost je močna stran ESP32‑S3: na voljo ima 2.4 GHz Wi‑Fi (802.11 b/g/n) in Bluetooth Low Energy (BLE), zato lahko napravo povežeš v domače omrežje, pošiljaš podatke na strežnik, komuniciraš s telefonom ali narediš Bluetooth senzor. Programiraš jo lahko v okoljih, ki so začetnikom prijazna (Arduino, MicroPython), ali pa greš “na polno” z ESP‑IDF.

Ključne lastnosti

• ESP32‑S3FH4R2 mikrokrmilnik z dvojedrnim procesorjem do 240 MHz
• vgrajena RGB LED matrika 8×8 za prikaz animacij, ikon in stanja
• vgrajen 6‑osni IMU QMI8658C (pospeškometer + žiroskop) za merjenje gibanja
• Wi‑Fi 2.4 GHz (802.11 b/g/n) in Bluetooth Low Energy (BLE 5)
• USB‑C priključek za napajanje in programiranje
• BOOT tipka (download mode) in RESET tipka
• izhodni “Dout” pin za razširitev RGB matrike (veriženje)
• 17 večnamenskih GPIO pinov za priklop senzorjev in modulov

Tehnične specifikacije

• mikrokrmilnik: ESP32‑S3FH4R2 (Xtensa 32‑bit LX7, dual‑core)
• takt procesorja: do 240 MHz
• brezžično: 2.4 GHz Wi‑Fi (802.11 b/g/n), Bluetooth LE (BLE 5)
• SRAM (integriran): 512 KB
• ROM (integriran): 384 KB
• PSRAM: 2 MB
• Flash: 4 MB
• LED prikaz: RGB LED matrika 8×8 (vgrajena)
• senzor: QMI8658C (3‑osni pospeškometer + 3‑osni žiroskop)
• USB: USB Type‑C
• regulator napetosti: ME6217C33M5G (LDO, do 800 mA max)
• GPIO: 17× večnamenskih pinov
• podprta okolja: ESP‑IDF, Arduino, MicroPython

Inženirski “PRO” nasvet

Pri projektih z LED animacijami in hkratnim branjem IMU senzorja se hitro pokaže razlika med “deluje” in “tekoče deluje”. Nasvet: loči časovno kritično osveževanje LED matrike od branja senzorja tako, da branje IMU izvajaš periodično (npr. 100–200 Hz), prikaz pa osvežuješ z lastnim intervalom. Tako se izogneš “cukajočim” animacijam in bolj stabilno meriš gibanje.

Primeri uporabe

• mini statusni prikazovalnik za IoT (Wi‑Fi povezava, RSS, vreme, temperatura)
• merilnik nagiba ali “pametna” libela z LED prikazom
• krmilnik gibanja (gesture/tilt control) za robotiko ali RC projekte
• BLE senzor gibanja, ki pošilja podatke na telefon
• učni projekt: animacije + senzorika + brezžična povezava na eni ploščici

Kompatibilnost (Opcijsko)

• Arduino IDE: programiranje v C/C++ z Arduino jedri za ESP32
• MicroPython: hitri prototipi in učenje programiranja
• ESP‑IDF: uradni SDK za največ nadzora in zmogljivosti
• komunikacija s senzorji/moduli: preko GPIO (po potrebi I2C, SPI, UART, PWM, … glede na izbiro pinov in knjižnic)

YouTube